Entenda o protocolo aberto que está revolucionando a integração entre modelos de IA e ferramentas externas.
O Model Context Protocol (MCP) é um protocolo aberto que permite que modelos de linguagem acessem e interajam com ferramentas externas de forma padronizada e segura.
Protocolo aberto
Acesso controlado
Milhares de ferramentas
Comunicação otimizada
Um protocolo padronizado para integração entre modelos de IA e ferramentas externas
O Model Context Protocol (MCP) é um protocolo de comunicação aberto que define como modelos de linguagem (LLMs) podem descobrir, acessar e utilizar ferramentas externas de forma segura e padronizada.
Desenvolvido pela iniciativa open-source, o MCP resolve o problema da fragmentação atual na integração de ferramentas com IA, onde cada plataforma tem seu próprio sistema proprietário.
// Exemplo de chamada MCP
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list",
"params": {}
}
// Resposta do servidor MCP
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"result": {
"tools": [
{
"name": "search_web",
"description": "Pesquisa na web",
"parameters": {
"query": "string"
}
}
]
}
}Funcionalidades que tornam o MCP revolucionário para integração com IA
Um único protocolo para conectar qualquer modelo de IA a qualquer ferramenta externa.
Controle granular de permissões e acesso seguro às ferramentas conectadas.
Modelos de IA podem descobrir automaticamente quais ferramentas estão disponíveis.
Especificação aberta que qualquer desenvolvedor pode implementar e estender.
Fluxo de dados contínuo entre modelos de IA e ferramentas externas.
Milhares de ferramentas já compatíveis e crescendo diariamente.
O fluxo de comunicação entre modelos de IA e ferramentas externas
O modelo de IA consulta o servidor MCP para descobrir quais ferramentas estão disponíveis.
O modelo envia uma solicitação JSON-RPC para executar uma ação específica em uma ferramenta.
O servidor MCP executa a ação na ferramenta externa com os parâmetros fornecidos.
Os resultados da execução são retornados ao modelo de IA no mesmo formato JSON-RPC.
O modelo incorpora os resultados no contexto da conversa e continua a interação.
O MCP elimina a necessidade de integrações proprietárias, permitindo que desenvolvedores criem ferramentas que funcionem com qualquer modelo de IA compatível com o protocolo.
Aplicações práticas do protocolo em diferentes cenários
Assistentes de IA que podem pesquisar na web, acessar calendários e enviar emails em tempo real.
Modelos de IA que consultam diretamente bancos de dados e geram insights personalizados.
Assistentes de programação que acessam repositórios de código e executam testes automaticamente.
Chatbots que verificam estoque em tempo real e processam pedidos diretamente do sistema.
Sistemas de IA que acessam prontuários médicos, analisam exames e sugerem tratamentos personalizados.
Assistentes financeiros que analisam mercados, executam trades e geram relatórios de investimento.
Passos para implementar o protocolo em seus projetos
# Instalação do servidor MCP
npm install @modelcontextprotocol/server
# Exemplo básico de servidor MCP
import { createServer } from '@modelcontextprotocol/server';
const server = createServer({
tools: [
{
name: 'get_weather',
description: 'Obtém a previsão do tempo',
parameters: { location: 'string' },
handler: async (params) => {
// Lógica para obter previsão do tempo
return { temperature: 25, condition: 'sunny' };
}
}
]
});
server.listen(3000);Baixe as bibliotecas oficiais para sua linguagem preferida.
Defina quais ferramentas externas deseja expor via MCP.
Integre seu servidor MCP com seu modelo de IA preferido.